PROBABILITY DENSITY FUNCTIONS FOR PREDICTION OF DIAMETER DISTRIBUTION IN EUCALYPTUS PLANTATIONS IN SPACING FUNCTION
DOI:
https://doi.org/10.24278/2178-5031.201628203Keywords:
prediction of production, Eucalyptus dunni, Weibull, wood assortmentAbstract
Seeking an alternative to fill the gap between stands variables and individual tree variables for prediction of the wood assortments, Eucalyptus dunni Maiden plantations in São Francisco de Assis, RS, Brazil was measured. Four different spacings were analyzed and the adjusting the probability distribution functions Normal, Log Normal, Gamma, and Weibull (two parameters) were verified. The spacing measured were 0.87 m x 1.75 m; 1.75 m x 1.75 m; 1.75 m x 3.5 m and 3.5 x 3.5 m. The functions were evaluated by Kolmogorov-Smirnorv adherence test and by the sum of scores. The coefficient were adjusted by initial spacing and evaluated by adjusted coefficient determination. The function with better adjusting was Log-Normal. The function that best explains the diameter distribution of the data was Log-Normal. This presented a good fit for its coefficients, and in a simple way, with the use of only one variable, easily determined in the field.
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