NORMALIZAÇÃO RADIOMÉTRICA DE IMAGENS: UM MEIO DE INTEGRAR DADOS MULTI TEMPORAIS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA MONITORAMENTO AMBIENTAL
DOI:
https://doi.org/10.24278/2178-5031.2000121578Palabras clave:
Detecão de mudanças, monitoramento ambiental, normalização radiométrica, sensoriamentoResumen
As características espaciais, espectrais, radiométricas e temporais das imagens orbitais de sensoriamento remoto pennitem sua utilização em muitas propostas de monitoramento ambiental, tomando-as uma ferramenta efetiva para a detecção de mudanças temporais na paisagem. Entretanto, na análise de dados multitemporais é necessário considerar as variações decorrentes dos efeitos atmosféricos, de iluminação e dos parâmetros do sensor. Nesse sentido, apresenta-se um método de normalização radiométrica de dados multitemporais o qual, apesar de não remover os efeitos das diferentes fontes de variação, utiliza os próprios parâmetros da cena para tornar as imagens comparáveis em relação a uma data de referência. Além disso, com base em um experimento de aplicação da técnica, mostra-se que uma escolha adequada da imagem de referência para o procedimento de normalização, pode melhorar consideravelmente a visualização de cenas de baixo contraste e realçar feições que eram imperceptíveis na imagem original.
Descargas
Citas
CHAVEZ JR., P. S. 1996. Image-based atmospheric corrections revisited and improved. Photogrammetric Engineering anel Remofe Sensing, Falls Church, 26(9): 1025-1036.
HENEBRY, G. M. & SU, H. 1993. Using landscape trajectories to assess the effects of radiometrie rectification. lnternafiona/ Journal of Remofe Sensing, New York, /-1(12):24 17-2423.
KRUG, T. & HENEBRY, G. M. 1994. Temporal dynamics of correlation length in a disturbance driven ecosystem: application to the TM image series of the Pantanal, Brazil. ln: SYMPOSIUM RESOURCE ANO ENVIRONMENTAL MONITORING, 7, Rio de Janeiro-RJ, Sept. 6-30, 1994. Proceedings. .. São José dos Campos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. p. 44-48.
SCHOTT, J. R.; SALVAGGIO, C. & VOLCHOK, W. J. 1988. Radiometric scene nommlization using pseudoinvariant features. Remofe Sensing ofEnvironment, New York, 26(1): 1-16.
SCHOWENGERDT, R. A. 1983. Te chniquesfor image processing and classificalion in remofe sensing. London, Academic Press. 249p.
SILVA, O. F. 1994. Caracterização dos gradientes longitudinais e laterais do reservatório de Tucuruí/PA, através de da do s /imnológicos e imagens TM-Landsat. São José dos Campos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. 115p. (Dissertação de Mestrado) (INPE-5967-TDl/57 l)